מהי מערכת בינה עסקית ומדוע היא חיונית כל כך לתהליך גיוס עובדים?

בינה עסקית היא התהליך שבו ארגונים משתמשים באסטרטגיות וטכנולוגיות לניתוח נתונים קיימים וקודמים, במטרה לשפר את קבלת ההחלטות האסטרטגיות ולספק יתרון תחרותי.

מהי מערכת בינה עסקית?

מערכות בינה עסקית משלבות איסוף נתונים, אחסון נתונים וניהול ידע עם ניתוח נתונים כדי להעריך ולהפוך נתונים מורכבים למידע משמעותי, בר פעולה, שניתן להשתמש בו כדי לתמוך בתובנות וקבלת החלטות אסטרטגיות, טקטיות ותפעוליות יעילות יותר. סביבות בינה עסקית מורכבות ממגוון טכנולוגיות, יישומים, תהליכים, אסטרטגיות, מוצרים וארכיטקטורות טכניות המשמשות כדי לאפשר איסוף, ניתוח, הצגה והפצה של מידע עסקי פנימי וחיצוני.

מהן טכניקות בינה עסקית?

טכנולוגיות בינה עסקית משתמשות בסטטיסטיקה מתקדמת כדי לעזור לעסקים להסיק מסקנות מניתוח נתונים, לגלות דפוסים ולחזות אירועים עתידיים בפעילות העסקית ועבור מערכת גיוס עובדים. דיווח בינה עסקית אינו ליניארי, אלא מחזור מתמשך ורב-גוני של גישה לנתונים, חקר ושיתוף מידע. פונקציות בינה עסקית נפוצות כוללות:

• כריית נתונים: מיון מערכי נתונים גדולים באמצעות מסדי נתונים, סטטיסטיקות ולמידת מכונה כדי לזהות מגמות וליצור קשרים.
• שאילתה: בקשה לנתונים ספציפיים או מידע ממסד נתונים.
• הכנת נתונים: תהליך של שילוב ומבנה נתונים לצורך הכנתם לניתוח.
• דיווח: שיתוף ניתוח נתונים תפעולי ופיננסי עם מקבלי ההחלטות כדי שיוכלו להסיק מסקנות ולקבל החלטות.
• בחינת ביצועים: השוואת תהליכים עסקיים ומדדי ביצועים נוכחיים לנתונים היסטוריים כדי לעקוב אחר ביצועים מול הטובים בתעשייה.
• ניתוח תיאורי: פרשנות של נתונים היסטוריים כדי להשוות ולהבין טוב יותר שינויים שהתרחשו בעסק.
• ניתוח סטטיסטי: איסוף התוצאות מניתוח תיאורי ויישום סטטיסטיקה על מנת לזהות מגמות.
• הדמיית נתונים: מספק ייצוגים חזותיים כגון תרשימים וגרפים לניתוח נתונים קל.

מהם כלי בינה עסקית (כלי BI)?

מערכות בינה עסקית מודרניות מתעדפות ניתוח בשירות עצמי ומאפשרות לעסקים לקבל תובנות על השוק שלהם ולשפר ביצועים עם כלים, שיטות, תהליכים ופלטפורמות מקיפות לגילוי נתונים. פתרונות בינה עסקית כאלה כוללים:

• ניתוח אד-הוק: תהליך ניתוח שנועד לענות על שאלות ספציפיות במקום.
• עיבוד אנליטי מקוון (OLAP): שיטת מחשוב המאפשרת שאילתות אנליטיות רב-ממדיות.
• Mobile BI: תוכנה שמייעלת את הבינה העסקית של שולחנות עבודה עבור מכשירים ניידים.
• BI בזמן אמת: גישת ניתוח ארגונית המספקת מידע בזמן אמת למשתמשים על ידי הזנת עסקאות עסקיות למאגר נתונים בזמן אמת.
• BI תפעולי: גישת ניתוח נתונים המשתמשת בניתוח עסקי בזמן אמת כדי לשלב באופן אוטומטי נתונים בזמן אמת במערכת התפעולית לשימוש מיידי.
• (SaaS BI): מודל מסירה מבוסס מנויים המתארח בענן עבור פתרונות תוכנת בינה עסקית.
• BI בקוד פתוח (OSBI): פתרונות תוכנה לבינה עסקית שאינם דורשים רכישת רישיון תוכנה.
• BI שיתופי: מיזוג של תוכנת בינה עסקית עם כלי שיתוף פעולה על מנת לייעל את תהליך השיתוף.
• בינת מיקום (LI): תוכנה שנועדה לקשר הקשרים גיאוגרפיים לנתונים עסקיים.
• תוכנה להדמיית נתונים: מקלה על זיהוי תבניות ומתאמים על ידי מתן הקשר חזותי.

מהן פלטפורמות בינה עסקית?

מערכת בינה עסקית מאפשרת לעסקים להשתמש בארכיטקטורת נתונים קיימת וליצור יישומי בינה עסקית מותאמים אישית המאפשרים לאנליסטים לבצע שאילתות ולהמחיש מידע. פלטפורמות בינה עסקית מודרניות תומכות בניתוח בשירות עצמי, מה שמקל על משתמשי קצה ליצור לוחות מחוונים ודוחות משלהם.

ממשקי משתמש פשוטים בשילוב עם תוכנת קצה של בינה עסקית מאפשרים למשתמשים להתחבר למגוון מקורות נתונים, כולל מסדי נתונים, פלטפורמות ענן ומאגרי נתונים קונבנציונליים, כדי לפתח תצוגה מגובשת של הנתונים המגוונים שלהם.

ככל שהבינה המלאכותית ולמידת המכונה ממשיכות לצמוח, וככל שעסקים שואפים להיות יותר מונעי נתונים ושיתופי פעולה, כך גם הבינה העסקית ממשיכה להתפתח ומאפשרת למשתמשים לשלב תובנות AI ולנצל את הכוח של הדמיות נתונים.

מהם היתרונות של מערכת בינה עסקית?

החשיבות של בינה עסקית ממשיכה לגדול כאשר עסקים מתמודדים עם זרימה גדלה והולכת של נתונים גולמיים ועם האתגרים של השגת תובנות מכמויות אדירות של מידע (ביג דאטה). בעזרת מערכות בינה עסקית, עסקים יכולים לקבל מבט מקיף על נתוני הארגון שלהם ולתרגם אותם לתובנות לגבי התהליכים העסקיים שלהם, מה שמאפשר החלטות עסקיות משופרות ואסטרטגיות.

בינה עסקית מסייעת לארגונים לנתח נתונים בהקשר היסטורי, לייעל תפעול, לעקוב אחר ביצועים, להאיץ ולשפר קבלת החלטות, לזהות ולחסל בעיות וחוסר יעילות עסקיות, לזהות מגמות ודפוסים בשוק, להניע הכנסות ורווחיות חדשות, להגדיל את הפרודוקטיביות ולהאיץ את הצמיחה, לנתח התנהגות לקוחות, להשוות נתונים עם מתחרים, ובסופו של דבר להשיג יתרון תחרותי על פני עסקים מתחרים.

בינה עסקית מול מדע נתונים (Data Science)

גם בינה עסקית וגם Data Science מציעים שיטות לפרשנות נתונים במטרה לתמוך בקבלת החלטות טקטית משופרת. ההבדל העיקרי טמון בסוגי השאלות שהם שואלים. בעוד שבינה עסקית מפרשת נתוני עבר ומספקת ערכים חדשים של מידע ידוע כיום, מדע הנתונים מתמקד יותר בניתוח של העתיד הצפוי. הבינה העסקית שואלת – "מה קרה ומה צריך לשנות?" ומדע הנתונים שואל, "מדוע X קרה ומה יקרה אם נעשה Z?"

ניתן לראות במדעי הנתונים אבולוציה של בינה עסקית בתגובה לנפח הגדל והמורכבות של טכנולוגיות הזנת נתונים. בעוד שבינה עסקית נועדה לנהל נתונים סטטיים מובנים מאוד ולספק פתרונות לקבלת החלטות בהווה, מערכות מדעי הנתונים נועדו לנהל נתונים מהירים ולספק פתרונות עתידיים על ידי חידוד מתמיד של האלגוריתמים שלהן.

מערכת Hunter Business Intelligence של נילוסופט

חברתינו פיתחה את מערכת הבינה העסקית – Hunter Business Intelligence אשר מבצעת ויזואליזציה (הצגת נתונים בצורה ויזואלית) של מדדי תפוקת הגיוס של העסק או החברה שלכם. אלה היתרונות של המערכת:

• מתממשקת ישירות למערכת HunterAI.
• מנתחת את הנתונים באופן אנליטי, מגוון ובהתאמה אישית למשתמש.
• מציגה את תוצאות ניתוח מדדי הגיוס של העסק או החברה בדו”חות ויזואלים.
• פועלת בזמן אמת ומציגה את הנתונים העדכניים ביותר.

רוצים לשמוע יותר על פתרונות הגיוס שאנו מספקים? צרו איתנו קשר.